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Innovación

Imagen de la palabra agro en el campo

Innovación en Agricultura

Siempre que nos dicen «innovación» solemos pensar en tecnologías y avances científicos robóticos, sin embargo estos avances digitales, tecnológicos los vemos en procesos muy industrializados. Por lo que ha ido entrando en cada esfera de la sociedad lo largo de la historia.

Y el campo no es la ecepción, a la agroindustria la tecnología está pisando fuerte al mecanizar y digitalizar procesos.

La mecanización de procesos en producción, en la industria se esta experimentando en el campo, desde la mejora genética en las semillas, cultivos, fertilizantes y abonos.

El cambio climático, aunque influye por el efecto invernadero, también existe tecnologías para ello y se han estado implementando.

La tecnología agrícola se perfila como una de las soluciones con mayor potencial para dar respuesta a estas cuestiones, contribuyendo a aumentar la producción, reduciendo los costes y minimizando el impacto ambiental, sin tener en cuenta la reducción de tiempos en todos y cada uno de los procesos.

Imagen de dron en el campo

La denominada agricultura inteligente engloba una amplia gama de soluciones que incluye, genética en las semillas, nutrición optima para los cultivos,sistemas de control de riego, maquinaria para cosechas y automatización.

Aplicaciones móviles orientadas a asesorar, capacitar, formar o ayudar en la gestión agrícola o servicios en la nube accesibles a través de suscripción.

Dispositivos tecnológicos, maquinaria de avanzada, herramientas programables, labores de consultorías, servicios financieros.

Agricultura de precisión

La agricultura de precisión, se puede definir como un sistema integrado de información y producción agrícola que puede recopilar datos precisos en cada uno de los terrenos, por lo tanto, personalizar el cultivo, usar fertilizantes y abonos amigos del medio ambiente.

Es un conjunto de tecnologías para optimizar la producción agrícola, a través de diferentes herramientas y factores, para los cultivos desde su nivelación y nutrición de los suelos hasta surcado, siembra mecanizada, fertilización y cosecha.

Su adopción implica el despliegue de sensores, drones o software de análisis de información que tiene como objetivo final mejorar la toma de decisiones y optimizar el uso de los recursos, lo que se traduce en una reducción de costes y un incremento en el rendimiento de los cultivos.

¿Cuáles son las innovaciones en la agricultura con mayor recorrido?

El mercado ofrece en la actualidad diversos dispositivos y soluciones aplicables a la agricultura enmarcadas en cualquiera de los tres grupos citados. No obstante, en el presente epígrafe se va a incidir en la innovación y los avances tecnológicos con mayores posibilidades.

Impresión 3D aplicada a la agricultura

La impresión 3D, según Autodesk, se define como el «proceso por el cual se crean objetos físicos colocando un material por capas en base a un modelo digital». Este término, en ocasiones, se confunde o se usa indistintamente con “fabricación aditiva”, aunque esta última denominación es mucho más amplia

Robots y sistemas autónomos

La robótica y la maquinaria autónoma son también dos prometedoras tecnologías llamadas a facilitar la labor agrícola, una actividad poco atractiva para las nuevas generaciones y que en la actualidad es desempeñada por una población cada vez más envejecida o por inmigrantes.

El objetivo principal de estas soluciones es el aumento de la productividad de los cultivos.

Imagen de tractor en cultivo

Internet de las cosas

se puede definir como un sistema de dispositivos interrelacionados (incluidos animales o personas) a los que se asigna un identificador único y que tienen capacidad para transmitir o recibir datos a través de una red sin necesidad de interacción humana.

grado de humedad del suelo, permitiendo un uso más eficiente de los sistemas de regadío, que incluso podrían activarse de forma automática sin intermediación humana.

El mercado ofrece actualmente una gran variedad de sensores diseñados para dar respuesta a todo tipo de necesidades, incluyendo desde monitorización de enfermedades, medición de parámetros tales como pH, temperatura o conductividad, crecimiento de los cultivos, etc.

Imagen de trozos de caña de azúcar
Imagen de campo digital

Sistemas aéreos tripulados de forma remota (RPAS)

Los sistemas aéreos tripulados de forma remota o RPAS, que es como aconseja AERPAS (Asociación Española de RPAS) denominar al conjunto de aeronave o dron y el sistema de control, son otro medio que el sector agrícola está empezando a emplear para la recopilación de datos. El valor de mercado estimado para esta tecnología, podría ascender

Pero su uso no se limita a la recogida de información. También existen modelos diseñados para la aplicación de productos fitosanitarios. No obstante, para que éstos alcancen su máximo potencial, es recomendable sincronizar su operación con la información obtenida en la fase de análisis de imágenes.

Inteligencia artificial (IA) aplicada a la agricultura

El papel que va a desempeñar la inteligencia artificial y la analítica de datos es crucial, ya que constituyen en sí mismas un

mundo lleno de posibilidades. Porque si algo queda claro es que la agricultura del futuro va a basarse en los datos masivos que recogen algunos de los avances citados en los párrafos anteriores.

Así, por ejemplo, si existen robots capaces de arrancar las malas hierbas o aplicar herbicidas de forma individualizada es porque previamente se les ha “enseñado” a diferenciar las especies mediante tecnologías de aprendizaje de máquinas (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning). Y dotar a las máquinas de esta capacidad solo es posible gracias a la recopilación masiva de datos.

Otro uso de la IA en el sector agrícola es el predictivo. Este tipo de aplicación supone el análisis de multitud de datos tales como temperatura, condiciones meteorológicas, análisis del suelo, humedad o rendimientos del cultivo. La información resultante permite conocer cuáles son las mejores fechas para la siembra o qué cultivos son los mejores dependiendo de la época del año. Y este tipo de analítica predictiva también se puede emplear para establecer un plan de mantenimiento de la maquinaría agrícola, reduciendo el porcentaje de horas perdidas por averías.

La inversión en tecnología agrícola está más que justificada si se consideran las necesidades sociales, económicas y ambientales que se plantean para el futuro inmediato y los beneficios que estos avances comienzan a mostrar. Aún es necesario continuar investigando para desarrollar su verdadero potencial y establecer medidas que impidan el uso inapropiado de la tecnología, pero las innovaciones en la agricultura podrían convertirse en un bálsamo para un planeta cada vez más castigado.

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💻 Conoce más sobre la innovación en agricultura en Colombia, sistemas de riego automatización y control de cultivos 💦
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